一、安装ollama

1.进入>ollama官网下载

2.根据自己电脑系统下载对应的安装包，我安装的是windows版本的，不同版本流程是一样的。

双击安装，安装之后会有一个羊驼的图标，

二、选择对应版本的deepseek

点击官网的>models，选择>deepseek-r1。

选择版本根据自己的电脑配置来选。具体参考下面的表格。

模型参数	windows配置	Mac配置	适用场景
1.5B	内存：4GB 显卡：集显（如GTX1050） 存储：5G	内存：8GB（统一内存） 芯片：M1/M2/M3 存储：5G	简单文本/基本代码补全
7B	内存：8-10GB 显卡：GTX1660（4-bit量化） 存储：8G	内存：18GB 芯片：M2pro/M3 存储：8G	中等复杂问答/代码调试
8B	内存：12GB 显卡：RTX3060（8GB VRAM） 存储：10G	内存：24GB 芯片：M2 MAX 存储：10G	多轮对话/文档分析
14B	内存：24GB 显卡：RTX3090（24GB VRAM） 存储：20G	内存：32GB 芯片：M3 MAX 存储：20G	复杂推理/技术文档生成
32B	内存：48GB 显卡：RTX4090（4-bit量化） 存储：40G	内存：64GB 芯片：M3 Ultra 存储：40G	科研计算/大规模数据处理
70B	内存：64GB 显卡：双RTX4090（NVLink） 存储：80G	内存：128GB（外接显卡坞） 存储：80GB	企业级AI服务/多模态处理
671B	内存：256GB+ 显卡：8xH100（通过NVLink连接） 存储：1TB+	暂不支持	超大规模云端推理

复制对应版本的安装指令。按win+r，输入cmd，打开终端窗口，粘贴对应的指令，回车。我这里安装8B的就够用了。指令执行时会给安装对应的模型，请耐心等待，不要关闭终端。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

三、安装之后在终端输入对应指令即可

以后使用时打开终端，输入当时安装对应版本的指令就可以再次唤起，第二次输入指令时不会安装，可直接提问。